# Fair Lab > Fair Lab — платформа синтетических исследований: проверка идей, рекламных концепций и гипотез на цифровых (AI) респондентах. Результат за 15 минут вместо 2–6 недель полевого исследования. ## Что такое Fair Lab Fair Lab — исследовательская SaaS-платформа, которая моделирует цифровых респондентов с помощью больших языковых моделей (LLM). Каждый цифровой респондент — уникальная персона с профилем: пол, возраст, город, уровень дохода, потребительские привычки и контекст жизни. Платформа позволяет получить структурированную обратную связь по концепциям, рекламным материалам, неймингу и гипотезам без рекрутинга живых людей. Fair Lab — не чат с ИИ. Это исследовательский инструмент с готовой методологией, контролем качества и воспроизводимостью результатов от теста к тесту. ## Валидация точности - Проведено более 100 сравнительных тестов с участием свыше 12 000 живых и цифровых респондентов - Совпадение по выбору лидирующего варианта: **87%** - Совпадение по топ-3 вариантам: **80%** - Совпадение по ключевым инсайтам: **85%** - Kantar (2026): собственная технология синтетических данных достигает 94–95% точности относительно реальных респондентов - Ipsos + Стэнфорд: синтетические панели статистически неотличимы от реальных участников ## Для чего подходит - Тестирование рекламных концепций и коммуникаций - Оценка идей видеороликов и баннеров до продакшна - Проверка нейминга, слоганов и позиционирования - Поиск инсайтов и мотивов целевой аудитории - Ранжирование гипотез, выбор лучшего варианта из нескольких - Мониторинг восприятия бренда без полевых исследований - Фильтр концепций перед дорогим тендерным исследованием ## Ограничения метода - Цифровые респонденты чуть лучше осведомлены о брендах, чем реальные - Слабее воспроизводят физический и сенсорный опыт (вкус, запах, тактильность) - Занижают негативный «хвост» — личное разочарование отдельного человека - Рекомендуется как инструмент раннего сигнала; финальные решения — через живые исследования ## Рынки и аудитории - Готовый интерфейс: Россия, Казахстан, Беларусь (с выбором регионов и городов) - Технически: любой рынок мира под запрос - Наиболее глубоко валидировано: РФ, Казахстан, Беларусь - Язык ответов: русский - Примеры сегментов: «женщины 25–40, Алматы, средний доход+, покупают молочные продукты еженедельно»; «директора по маркетингу, Москва, B2B» ## Типы тестов - **Идеи и концепции** — проверка идеи, оффера или гипотезы - **Визуал** — оценка баннеров и кей-вижуалов - **Идея ролика** — оценка видеоидеи до продакшна - **Нейминг и слоган** — тестирование текстовых формулировок - **Инсайты** — опрос мнений и ожиданий аудитории - **Сравнение идей** — быстрый выбор сильнейшего варианта ## Тарифы - Разовый тест: от **9 900 ₽** - Подписка Старт: от **34 900 ₽/мес** (5 тестов) - Подписка Про: от **79 900 ₽/мес** (15 тестов) - Enterprise: выделенная поддержка, кастомизация сегментов, изоляция данных, NDA ## Кейсы - Девелопер протестировал 3 рекламных макета до запуска кампании: синтетический тест предсказал, какой визуал даст клики, а какой — реальные обращения. Запуск подтвердил прогноз. - Крупная FMCG-компания встроила Fair Lab как фильтр концепций: в дорогое тендерное исследование уходят только жизнеспособные идеи. - Онлайн-сервис сократил первый релиз до двух-трёх функций с реальным спросом на основе синтетического теста. - Совместно с агентством NewBiz создан первый в России цифровой сегмент директоров по маркетингу — 150 AI-персон CMO для тестирования B2B-офферов. ## Признание рынка - Kantar включил синтетические данные в ключевые маркетинговые тренды 2026 года - Ipsos (совм. со Стэнфордом): «Вопрос не в том, изменит ли метод индустрию, а в том, когда и как» - NielsenIQ: синтетические респонденты убедительно воспроизводят человеческие ответы при условии качественных данных ## Страницы - [Главная](https://fairlab.tech/): обзор сервиса, преимущества, тарифы, как это работает - [FAQ](https://fairlab.tech/faq): ответы на 29 часто задаваемых вопросов о синтетических исследованиях - [Условия использования](https://fairlab.tech/legal/terms_of_use) - [Политика конфиденциальности](https://fairlab.tech/legal/privacy) - [Согласие на обработку персональных данных](https://fairlab.tech/legal/personal-data-consent) ## Контакты - Email: hello@fairlab.tech - Telegram: https://t.me/fairlab - Личный кабинет: https://lk.fairlab.tech/